Verfügbare Kurse

SDD Data. Datenplattform einer Bank mit Qwen Code und dbt

Ein grundlegender SDD-Zyklus im Data Engineering. Ein durchgängiges Projekt — eine fiktive russische Retailbank, die Bank Sewerny Most, die ein lokal reproduzierbares DataLakeHouse aufbaut: Rohdatenquellen, Staging, Intermediate-Schichten, finale Data Marts, Datenverträge, Prüfergebnisse und Reviewer-Berichte. Lern-Stack: Qwen Code CLI, dbt-core, dbt-duckdb, DuckDB sowie CSV/Parquet.

Module: 63

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Verwendung von SDD in der Entwicklung für Qwen Code CLI. Praktischer Kurs

Dies ist der zweite, praktische Teil des Lehrbuchs. Der erste Teil vermittelt den grundlegenden SDD-Zyklus anhand von AgentClinic: Verfassung, Feature-Spezifikation, Plan, überprüfbare Fakten, Implementierung, Review und Umplanung. Der zweite Teil überträgt denselben Zyklus auf Produktionsszenarien: Legacy-Spuren, Validatoren, Multi-Agent-Überprüfungen, Spec CI, Metriken, Modellbudgets und eingeschränkte automatische Behebung.

Module: 53

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Spezifikationsgetriebene Entwicklung mit Qwen Code CLI

Russischsprachiger Kurs zur spezifikationsgetriebenen Entwicklung (SDD) für die Arbeit mit dem CLI-Agenten Qwen Code. Basiert auf der öffentlichen Dokumentation von Qwen Code, GitHub Spec Kit, AWS Kiro, Materialien zur Agenten-Speicherung und offenen Veröffentlichungen zu SDD.

Module: 30

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